Qu'est-ce que retrait (statistique) ?

Le terme "retrait" en statistique fait référence à une approche qui consiste à retirer progressivement des observations d'un ensemble de données dans le but d'observer l'effet de chaque observation sur les résultats statistiques globaux.

Le retrait statistique est souvent utilisé pour évaluer l'influence des données aberrantes (outliers) sur les résultats d'une analyse. En supprimant séquentiellement une observation à la fois, on peut évaluer comment chaque observation modifie les résultats des statistiques descriptives ou d'un modèle statistique. Cette méthode permet d'identifier les observations qui ont un impact disproportionné sur les résultats et de les examiner plus en détail pour déterminer si elles sont réellement aberrantes ou si elles sont le résultat d'une erreur de mesure ou autre.

Le retrait statistique peut également être utilisé pour évaluer la robustesse des estimations statistiques. En retirant séquentiellement des observations, on peut voir si les résultats statistiques (comme la moyenne, la médiane, la variance, etc.) restent stables ou s'ils varient considérablement. Cela peut aider à évaluer la sensibilité d'une analyse aux variations des données et à déterminer si les résultats obtenus sont fiables.

Le retrait statistique peut être réalisé de différentes manières, en supprimant les observations une par une, en retirant un pourcentage fixe des observations ou en utilisant d'autres critères spécifiques. Il est important, cependant, de noter que le retrait statistique ne doit pas être utilisé de manière abusive ou inappropriée, car il peut fausser les résultats si les observations retirées sont réellement représentatives de la population étudiée.

En résumé, le retrait statistique est une approche utile pour évaluer l'influence des observations individuelles sur les résultats statistiques globaux. Cela permet de détecter les aberrations potentielles, d'évaluer la robustesse des estimations statistiques et de s'assurer de la fiabilité des résultats obtenus.

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